Pengantar ke Pengertian AI Generative dan Perbedaannya dengan AI Biasa

ENDONESIA.com – Kecerdasan Buatan (Artificial Intelligence atau AI) telah mengalami perkembangan pesat, menghasilkan berbagai variasi dan pendekatan. Dalam artikel ini, kami akan membahas tentang AI Generative dan perbedaannya dengan AI biasa. Kami juga akan memberikan contoh program dari kedua jenis AI tersebut.

Apa Itu AI Generative?

AI Generative adalah jenis AI yang dirancang untuk menghasilkan konten baru yang tidak ada sebelumnya, seperti gambar, teks, musik, dan lainnya. AI generative menggunakan model pembelajaran mesin yang dikenal sebagai model generatif untuk menghasilkan karya-karya kreatif yang sering kali terlihat manusia. Contoh terkenal dari AI generative adalah jaringan neural generatif (Generative Neural Network) seperti GAN (Generative Adversarial Network) dan VAE (Variational Autoencoder).

Baca juga: Pengantar ke Pengertian dan Perbedaan Kecerdasan Buatan (AI) dengan Machine Learning (ML)

Perbedaan antara AI Generative dan AI Biasa

Perbedaan utama antara AI generative dan AI biasa adalah pada tujuan dan hasil yang diinginkan:

1. Tujuan:
   • AI Generative: Tujuan utama dari AI generative adalah untuk menciptakan konten baru yang orisinal dan kreatif. AI generative memahami pola dalam data pelatihan dan menghasilkan data baru yang memiliki kemiripan dengan data pelatihan tersebut.
   • AI Biasa: AI biasa lebih fokus pada pengambilan keputusan berdasarkan data yang ada. Ini dapat mencakup klasifikasi, regresi, dan tugas-tugas lain yang menghasilkan hasil berdasarkan pola yang ada dalam data.
2. Hasil:
   • AI Generative: Hasil AI generative berupa karya seni baru seperti gambar, teks, musik, atau video yang belum pernah ada sebelumnya. Contohnya termasuk menghasilkan potret manusia yang tidak nyata atau menciptakan lirik lagu baru.
   • AI Biasa: Hasil AI biasa berupa prediksi atau keputusan berdasarkan data yang diberikan. Misalnya, memprediksi harga saham berdasarkan tren historis atau mengklasifikasikan email sebagai spam atau bukan spam.

Contoh Program AI Generative dan AI Biasa

1. Contoh AI Generative: Salah satu contoh yang terkenal adalah GAN (Generative Adversarial Network). GAN terdiri dari dua bagian, yaitu generator dan diskriminator, yang bersaing satu sama lain. Generator menghasilkan data palsu, sementara diskriminator mencoba membedakan antara data asli dan palsu. Keduanya saling berinteraksi dan menjadi lebih baik seiring waktu. GAN telah digunakan untuk menghasilkan gambar realistis, seperti wajah manusia yang tidak nyata.
2. Contoh AI Biasa: Program klasifikasi teks adalah contoh AI biasa. Misalnya, klasifikasi sentimen teks dapat mengidentifikasi apakah sebuah ulasan produk adalah positif, negatif, atau netral. Ini didasarkan pada pola kata-kata yang mengindikasikan perasaan tertentu.

Baca juga: Singkatan Resep Obat: 1 cth berapa ml? 1 C berapa ml?

Referensi

1. Goodfellow, I., Pouget-Abadie, J., Mirza, M., Xu, B., Warde-Farley, D., Ozair, S., … & Bengio, Y. (2014). Generative adversarial nets. Advances in neural information processing systems (NIPS).
2. Kingma, D. P., & Welling, M. (2013). Auto-encoding variational Bayes. arXiv preprint arXiv:1312.6114.
3. LeCun, Y., Bengio, Y., & Hinton, G. (2015). Deep learning. Nature, 521(7553), 436-444.
4. Hastie, T., Tibshirani, R., & Friedman, J. (2009). The Elements of Statistical Learning: Data Mining, Inference, and Prediction. Springer.

Pastikan untuk merujuk kepada sumber-sumber tersebut dan mencari lebih banyak informasi jika Anda ingin mendalami topik ini lebih lanjut.

Baca juga: Konversi Satuan Resep Obat: Dari Cth ke ml dan C ke ml, 1 Cth berapa sendok teh